Physical Properties of Agbabu and Yegbata Bitumen in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This experimental work evaluates the physical properties of Abagbu and Yegbata bitumen from Nigeria with comparison with that of Canada being the world largest producer of crude oil from bitumen. This study employed the American Society for Testing and Materials (ASTM) methods in conducting laboratory experiments in order to determine the viscosity, specific gravity, API gravity, pour point and flash point. A Gas Chromatograph (GC) was used to determine the hydrocarbon content of the bitumen samples. Test results show that the bitumen samples have specific gravity of 1.01 with a 0.9962 OAPI for Yegbata, while the Agbabu bitumen sample had 8.599 specific gravity and 10.54 OAPI. Kinematic viscosity ranges of 1.0×102 – 3.3×104 and 1.6×103 – 5.6×104, flash point of 288oC and 282oC and pour point of 44oC and 47oC. The gas chromatography analysis showed that the samples contained 46.35% and 7.59% saturates, 21.63% and 64.39% aromatics and 32.03% and 28.01% resins for Agbabu and Yegbata respectively. In comparison with Athabasca bitumen, the results were similar. The assessment and comparison of these properties with the properties of bitumen from Athabasca in Canada reveals that any surface or subsurface crude bitumen gotten from Agbabu and Yegbata in Ondo State, Nigeria can be exploited using similar technologies, if not the same as the technologies being used in Athabasca, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».