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Enregistrement W2925444478 · doi:10.1093/acrefore/9780190201098.013.923

Asian Americans in Pre–World War II Cinema

2019· reference-entry· en· W2925444478 sur OpenAlexaff
Philippa Gates

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Literature · 2019
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterHistoryPolitical scienceArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract From the dawn of cinema in 1895 to the coming of World War II, the representation of Asian immigrants on the American screen shifted from unwanted aliens to accepted, if exotic, citizens—in other words, from Asian immigrants to Asian Americans. Since World War II, American race relations have been defined mainly through the comparison of white and black experiences; however, in the latter half of the 19th century and the first half of the 20th, white American fears about racial and cultural purity focused on Asian immigration. Although there was immigration from other Asian countries, at the time, the vast majority of Asian immigrants were arriving from China. In newspaper articles and popular fiction, writers exploited and extended Yellow Peril fears about Chinese immigration through tales of Chinese immorality and criminality. American filmmakers then capitalized on these familiar stories and repeated the stereotypes of the evil “Oriental villain” such as Dr. Fu Manchu and the benign “model minority” such as detective Charlie Chan. American culture more broadly, and American film more specifically, conflated different Asian peoples and cultures and represented Asian immigration, for the most part, through white American attitudes toward Chinese immigrants. In film, this resulted in Japanese and Korean American actors playing Chinese and Chinese American characters before the war, and Chinese and Korean American actors playing Japanese characters during and after the war. More notoriously, however, American films often cast white actors in Chinese roles, especially when those characters were more prominent in the narrative. This practice of “yellowface” contributed to the continuance of stereotyped representations of Chinese characters in film and exposed the systemic racism of a film industry that rarely allowed Asian Americans to represent themselves. With World War II, the Japanese replaced the Chinese as America’s Yellow Peril villain, and American race relations turned from the question of Asian immigration to that of African American civil rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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