MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2925457007 · doi:10.1519/jsc.0000000000003151

Effects of Maturation on Physical Fitness Adaptations to Plyometric Drop Jump Training in Male Youth Soccer Players

2019· article· en· W2925457007 sur OpenAlexaff
Tiago Vera-Assaoka, Rodrigo Ramírez‐Campillo, Cristián Álvarez, Felipe García‐Pinillos, Jason Moran, Paulo Gentil, David G. Behm

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlyometricsSprintStretch shortening cyclePhysical fitnessJumpJumpingSquatPhysical therapyVertical jumpPsychologyMathematicsPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vera-Assaoka, T, Ramirez-Campillo, R, Alvarez, C, Garcia-Pinillos, F, Moran, J, Gentil, P, and Behm, D. Effects of maturation on physical fitness adaptations to plyometric drop jump training in male youth soccer players. J Strength Cond Res 34(10): 2760-2768, 2020-The objective of this study was to compare the effects of maturation on physical fitness adaptations to a twice weekly, 7-week plyometric drop jump training program. Seventy-six young male soccer players (aged 10-16 years) participated in this randomized controlled trial. Before and after the intervention, a physical fitness test battery was applied (countermovement jump; drop jump from 20 to 40 cm; 5 multiple bounds test; 20-m sprint time; change of direction speed; 2.4-km running time-trial; 5 repetition maximum [RM] squat; and maximal kicking distance). Participants were randomly divided into an active soccer-control group (CG) with Tanner stage maturation of 1-3 (CG-early; n = 16) or Tanner stage 4-5 (CG-late; n = 22), and to plyometric drop jump training groups with Tanner stage 1-3 (plyometric jump training [PJT]-early; n = 16) or 4-5 (PJT-late; n = 22). The analysis of variance and effect size (ES) measures revealed that when compared with their age-matched controls, the PJT-early (ES = 0.39-1.58) and PJT-late (ES = 0.21-0.65) groups showed greater improvements (p < 0.05) in sprint time, 2.4-km running time-trial, change of direction speed, 5RM squat, jumping, and kicking distance. The PJT-early exceeded the PJT-late group with greater (p < 0.05) improvements in drop jump from 20 cm (ES = 1.58 vs. 0.51) and 40 cm (ES = 0.71 vs. 0.4) and kicking distance (ES = 0.95 vs. 0.65). Therefore, a 7-week plyometric drop jump training program was effective in improving physical fitness traits in both younger and older male youth soccer players, with greater jumping and kicking adaptations in the less-mature athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Strength and Conditioning ResearchMême sujetSports Performance and TrainingTravaux en français237 207