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Enregistrement W2925467614 · doi:10.1093/rheumatology/kez059.010

133. A TEN-YEAR RETROSPECTIVE REVIEW OF TEMPORAL ARTERY BIOPSY LENGTHS IN ALBERTA

2019· article· en· W2925467614 sur OpenAlexaffabout
Raymond Chu, Caylea Foster, Mohsin Ali, Todd Chaba, Jason Soo, Alison Clifford, Jan Cohen Tervaert, Elaine Yacyshyn

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyBiopsyRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Temporal arteritis or giant cell arteritis (GCA) is a large vessel vasculitis that involves extracranial arteries. The historical gold standard for diagnosis is a temporal artery biopsy (TAB) which has potential for false negativity. The purpose of this study is to review all biopsy lengths performed in the province of Alberta, Canada to assess whether an adequate sampling is being performed and to identify predictors of a positive diagnosis of GCA. Methods: A retrospective chart review was performed on patients who had undergone a TAB procedure in 22 sites between January 1st, 2008 to January 1st, 2018. Data extracted included patient’s age sex, levels of inflammatory markers (ESR and CRP), side of biopsy, post-fixation length and final pathological diagnoses. Predictors of positive pathology were modelled using logistic regression. Stata 14.1 (StataCorp) was used for data analysis. Results: A total of 1203 biopsies were identified over the decade. Median age was 73 (quartile range [QR], 64–80) years, with 806 (67%) female patients. A total of 235 (20%) biopsies were diagnosed as GCA, with median biopsy length of 1.3 cm (QR, 0.9–1.8 cm). Biopsy lengths between sites ranged between 0.8 cm (QR, 0.6–1.1 cm) to 2.2 cm (QR, 1.5–3.3 cm). Univariate analysis noted increased age (odds ratio [OR] 1.04 per year, 95% CI, 1.02–1.05; p < 0.001), ESR (OR 1.01 per unit, 95% CI, 1.01–1.02; p < 0.001), CRP (OR 1.01 per unit, 95% CI, 1.01–1.01; p < 0.001) and biopsy lengths (OR 1.25 per cm, 95% CI, 1.06–1.46; p = 0.007) were associated with positive GCA diagnosis. In multivariate analysis, only age (OR 1.04 per year, 95% CI, 1.02–1.05; p < 0.001) and CRP (OR 1.01 per unit, 95% CI, 1.00-1.01; p < 0.001) remained statistically significant predictors of a positive GCA diagnosis. Lastly, we noted increasing odds ratio for obtaining a positive TAB for every increase of 0.5 cm until beyond 2.5 cm which provided minimal additional diagnostic yield. Conclusion: Our study indicates that the length of TABs performed in Alberta is variable and some sites acquire lengths that are less than typically recommended. Age, ESR, CRP and TAB length were significant independent predictors of pathological diagnosis. Lastly, maximal diagnostic yield for a positive biopsy is between 2.0 - 2.4 cm. Disclosures: None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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