Getting the Hours You Want in the Preretirement Years: Work Hour Preferences and Mismatch Among Older Canadian Workers
Notice bibliographique
Résumé
Expectations regarding the work hours of older workers have changed over time. This article examines Canadian workers in their pre-retirement years to identify patterns in work hour preferences by gender—and whether work hour mismatch predicts late-stage workforce transitions. Findings from a national sample of Canadian workers show that slightly over half of all respondents were content with the number of hours they worked, but that 36% of the sample expressed a preference to work fewer hours and more than 8% expressed a preference to work more hours. Among men and women there were remarkable similarities in the factors that predicted a mismatch between respondents’ preferred and actual hours worked. While highlighting heterogeneity in the work hour preferences of Canadian workers in the years leading up to traditional retirement age, findings illustrate how mismatches between workers’ preferred and actual work hours predict later career workforce transitions. Findings also emphasize the importance of good relations with coworkers and supervisor support as factors that can enhance preferences to continue working at later career stages. Our findings also support claims that employers ought to be encouraged to focus on later career transitions and to find opportunities to enhance the fit between the number of hours required to meet work demands with individuals’ capabilities and interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».