Salivary and Serum Concentrations of Cortisol and Testosterone at Rest and in Response to Intense Exercise in Boys Versus Men
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Notice bibliographique
Résumé
This study compared salivary and serum concentrations of testosterone and cortisol at rest and in response to intense multitask exercise in boys and men. Early morning saliva and venous blood samples were obtained before and 15 minutes after exercise from 30 competitive swimmers (15 boys, age 14.3 [1.9] y; 15 men, age 21.7 [3.1] y). Exercise included a swim-bench maximal strength task and an all-out 200-m swim, followed by a high-intensity interval swimming protocol (5 × 100 m, 5 × 50 m, and 5 × 25 m). At baseline, fasting testosterone (but not cortisol) concentration was higher in men than boys in serum and saliva (P < .05). Salivary and serum cortisol increased postexercise, with a greater increase in men compared with boys (men: 226% and 242%; boys: 78% and 64%, respectively; group by time interaction, P < .05). Testosterone was reduced postexercise in serum but not in saliva (men: -14.7% and 0.1%; boys: -33.9% and -4.5%, respectively, fluid by time interaction, P < .01). Serum and salivary cortisol (but not testosterone), preexercise and postexercise values were strongly correlated in both men and boys (r = .79 and .82, respectively; P < .01). In summary, early morning high-intensity exercise results in a decrease in testosterone in serum, but not saliva, and an increase in cortisol irrespective of the fluid used, in both boys and men. When examining immediate postexercise changes, the lack of correlation in testosterone between saliva and serum suggests that saliva may not be an appropriate fluid to examine changes in testosterone. The high correlation observed between serum and saliva for cortisol indicates that, in both boys and men, saliva may be used to monitor the immediate cortisol response to exercise.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle