Salivary and Serum Concentrations of Cortisol and Testosterone at Rest and in Response to Intense Exercise in Boys Versus Men
Notice bibliographique
Résumé
This study compared salivary and serum concentrations of testosterone and cortisol at rest and in response to intense multitask exercise in boys and men. Early morning saliva and venous blood samples were obtained before and 15 minutes after exercise from 30 competitive swimmers (15 boys, age 14.3 [1.9] y; 15 men, age 21.7 [3.1] y). Exercise included a swim-bench maximal strength task and an all-out 200-m swim, followed by a high-intensity interval swimming protocol (5 × 100 m, 5 × 50 m, and 5 × 25 m). At baseline, fasting testosterone (but not cortisol) concentration was higher in men than boys in serum and saliva (P < .05). Salivary and serum cortisol increased postexercise, with a greater increase in men compared with boys (men: 226% and 242%; boys: 78% and 64%, respectively; group by time interaction, P < .05). Testosterone was reduced postexercise in serum but not in saliva (men: -14.7% and 0.1%; boys: -33.9% and -4.5%, respectively, fluid by time interaction, P < .01). Serum and salivary cortisol (but not testosterone), preexercise and postexercise values were strongly correlated in both men and boys (r = .79 and .82, respectively; P < .01). In summary, early morning high-intensity exercise results in a decrease in testosterone in serum, but not saliva, and an increase in cortisol irrespective of the fluid used, in both boys and men. When examining immediate postexercise changes, the lack of correlation in testosterone between saliva and serum suggests that saliva may not be an appropriate fluid to examine changes in testosterone. The high correlation observed between serum and saliva for cortisol indicates that, in both boys and men, saliva may be used to monitor the immediate cortisol response to exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».