Brain white matter microstructure in end‐stage kidney disease, cognitive impairment, and circulatory stress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Structural and functional brain white matter abnormalities are poorly characterized in patients with end‐stage kidney disease. Methods: We examined the prevalence of the brain white matter microstructure disruption using diffusion tensor magnetic resonance imaging and its association with hemodynamic performance and cognitive defects in 49 incident hemodialysis (HD) patients and compared these to 25 age‐matched normal controls. We analyzed fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD) maps of the images, a voxelwise statistical analysis was done using tract‐based spatial statistics. Hemodynamic assessment was done using extrema points analysis model of continuous blood pressure monitoring. Findings: We found significant white matter damage in HD patients compared with normal controls (peak FA 0.471 ± 0.031 vs 0.486 ± 0.022 P = 0.023, peak MD 0.00194 ± 0.000363 10−3 mm2.s−1 vs 0.00167 ± 0.0003 10−3 mm2.s−1 P = 0.002). There was diffuse pattern of white matter damage in HD patients, which was independent of age, gender, and the presence of ischaemic heart disease and diabetes with significantly lower FA values in HD patients than normal controls (0.467 ± 0.037 vs 0.507 ± 0.026, P < 0.05 corrected for family wise error. HD patients had worse cognitive scores that correlated with white matter damage (for peak FA, Montreal cognitive assessment r = 0.478 P = 0.001, Trail A r = −0.486 P = 0.001, Trail B r = −0.464 P = 0.001; for peak MD, Montreal cognitive assessment r = −0.533 P < 0.001, Trail A r = 0.641 P < 0.001, Trail B r = 0.514 P < 0.001). In a multivariable linear regression analysis that included age, smoking, the presence of ischaemic heart disease, and diabetes mellitus, higher frequency of mean arterial blood pressure extrema points during HD was independently associated with white matter damage (β = −0.296, P = 0.036, Adjusted R2 for the whole model = 0.400). Discussion: End‐stage kidney disease patients on HD have more brain white matter damage and cognitive impairment than age‐matched controls that are linked to hemodynamic functional measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».