Product Development Considerations of Flaxseed Supplementation for the Aging Population: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Obesity, cardiovascular disease, and vulnerability among older adults highlight a critical need for a careful consideration of effective and preventive dietary interventions. Consuming flaxseed, along with a well-balanced diet, has been shown to significantly improve weight, waist circumference, blood pressure, serum lipids, plasma glucose levels, and inflammatory biomarkers. Although flaxseed exhibits anti-inflammatory and antioxidant properties, little is known regarding its consumer acceptability among older adults. The objective of this study was to investigate the acceptability of a bagel with 23% flaxseed in individuals 50 years and older using a 9-point Hedonic rating scale, Paired Preference test, and Food Action (FACT) rating scale. There were no significant differences between the control and flaxseed bagel in sensory attributes and FACT ratings in 20 participants (69.0 ± 6.3 years old). Age was significantly associated with the overall acceptability of the flaxseed bagel (p = 0.004). Appearance, color, flavor, and texture were strongly correlated (p < 0.01) to overall acceptability in both bagels. Further exploration of consumer acceptance of flaxseed products among older adults is needed; clinical trials may also shed light on potential health impacts of regular flax consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».