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Enregistrement W2925733153 · doi:10.2118/193815-ms

Numerical Modeling of Fluid-Rock Interactions During Low-Salinity-Brine-CO2 Flooding in Carbonate Reservoirs

2019· article· en· W2925733153 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Simulation Conference · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesExxonMobil Research and Engineering CompanyKillam Trusts
Mots-clésBrineCarbonateSalinityEnhanced oil recoverySolubilitySurface tensionWettingGeologyChemistryMineralogyChemical engineeringPetroleum engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fluid-rock interactions can modify certain reservoir properties, notably porosity, permeability, wettability, and capillary pressure, and they may significantly influence fluid transport, well injectivity, and oil recovery. The profound influence of low-salinity-brine flooding is primarily based on wettability alteration, while that of CO2 flooding is based on oil swelling, viscosity reduction, and interfacial tension reduction. Low saline brine, when combined with CO2, leads to higher CO2 solubility and diffusion, and increased brine acidity. The low-salinity-brine-CO2 injection further contributes to the synergy of mechanisms underlying the two processes to improve oil recovery. A reactive transport model, which uses surface complexation reactions (SCR) to describe the equilibrium between the rock surface sites and ion species in the brine solution coupled with transport equation, was developed to predict a set of low-salinity-brine-CO2 flooding experiments conducted on carbonate rocks. While conducting batch simulations of the model, it was shown that the thermodynamic parameters reported in the literature for SCRs in a rock–brine system are not suited to natural carbonate rocks. The same thermodynamic parameters could not fit the model to experimental zeta potential data with pulverized and intact carbonate cores at varying potential determining ion concentrations. The model was further utilized to predict the effluent compositions of potential determining ions in single-phase flooding experiments on natural carbonate cores. The failure of thermodynamic parameters in the prediction of reactive transport single-phase experiments, implies that zeta potential is not enough to optimize such parameters for the reactive transport model. The reactive–transport model parameters were fitted to the single-phase experiments and a temperature-dependent relationship was generated for the thermodynamic parameters. Then, the optimized model was used in investigating the equilibrium between rock, oil and brine in a set of low-salinity-brine-CO2 flooding experiment. The model showed an incremental recovery of 28% over the formation water flooding, similar to the reported recovery from the experiment. The simulation results show that the incremental recovery can be associated with increased CO2 solubility leading to the formation of in-situ carbonated water to reduce interfacial tension and alter wettability. The performance of low-salinity-brine-CO2 flooding in terms of oil production, relative injectivity, and CO2 storage was evaluated on a field case study using field-specific injection parameters. The results demonstrate that the water injected, and injection scheme has a substantial influence on injectivity and oil production. The injectivity was significantly greater for the water-alternating-gas injection, mainly because the rock surface has an increased contact time with CO2-saturated brine. Meanwhile, carbonated water injection shows greater injectivity compared to formation water and low-salinity-brine, and also has higher oil recovery compared to low salinity waterflood and conventional waterflood in the respective order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle