Cauda Equina Syndrome in Ankylosing Spondylitis: Challenges in Diagnosis, Management, and Pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cauda equina syndrome (CES) is a rare neurologic complication of longstanding ankylosing spondylitis (AS). It is unclear what causes CES, and no proven or effective therapy has been reported to date. We have encountered 6 patients with longstanding AS diagnosed with CES. We set about to study their features, review the literature, and generate hypotheses regarding pathophysiology, as well as to speculate on the possibilities of early recognition and prevention. METHODS: We obtained permission from 6 patients with longstanding AS and CES to access their medical records and imaging studies for research purposes related to this paper. We collected and reviewed each patient's medical history, imaging studies, disease duration, past therapies especially those that relate to AS, laboratory data, as well as any treatment they received for CES and followup results of each case to the present time. RESULTS: The 6 cases of CES with AS have remarkable similarity to each other in that several decades of the disease had passed before neurologic symptoms and later signs appeared. All cases have fused spines and facet joints without spinal fractures, spinal stenosis, or disc herniation. CONCLUSION: CES is a rare yet debilitating neurologic complication of longstanding AS. The pathophysiology and treatments are far from clear. We postulate that chronic enthesitis of the vertebral column initiates the process that results in dural stiffening and formation of ectasias, causing downstream nerve root damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».