Pancreatic Tumor Microenvironment Modulation by EphB4-ephrinB2 Inhibition and Radiation Combination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: A driving factor in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) treatment resistance is the tumor microenvironment, which is highly immunosuppressive. One potent immunologic adjuvant is radiotherapy. Radiation, however, has also been shown to induce immunosuppressive factors, which can contribute to tumor progression and formation of fibrotic tumor stroma. To capitalize on the immunogenic effects of radiation and obtain a durable tumor response, radiation must be rationally combined with targeted therapies to mitigate the influx of immunosuppressive cells and fibrosis. One such target is ephrinB2, which is overexpressed in PDAC and correlates negatively with prognosis. Experimental Design: On the basis of previous studies of ephrinB2 ligand-EphB4 receptor signaling, we hypothesized that inhibition of ephrinB2-EphB4 combined with radiation can regulate the microenvironment response postradiation, leading to increased tumor control in PDAC. This hypothesis was explored using both cell lines and in vivo human and mouse tumor models. Results: Our data show this treatment regimen significantly reduces regulatory T-cell, macrophage, and neutrophil infiltration and stromal fibrosis, enhances effector T-cell activation, and decreases tumor growth. Furthermore, our data show that depletion of regulatory T cells in combination with radiation reduces tumor growth and fibrosis. Conclusions: These are the first findings to suggest that in PDAC, ephrinB2–EphB4 interaction has a profibrotic, protumorigenic role, presenting a novel and promising therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».