Building sustainable circular agriculture in China: economic viability and entrepreneurship
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In the context of China, the purpose of this paper is to empirically answer three related questions: Could circular agriculture (CA) attain economic, ecological and social benefits simultaneously? What is key to a successful CA business in emerging economies? And who plays the vital role in building and sustaining a circular business? Design/methodology/approach The paper is based on a field study and looks at a farm in China. It uses a triangulation methodology to collect information. Besides longitudinal filed work at the farm, the researchers have also interviewed multiple stakeholders and conducted field research at the local markets. Findings With concrete performance data, the study proves that a circular approach can help achieve ecological, economic and social goals together. It shows that economic viability is essential to succeeding in circular operation, sufficient production pathways are required to make such operation sustainable, and entrepreneurship is key to build and grow a circular business. Research limitations/implications The findings point to the crucial role of entrepreneurship in promoting the circular model in emerging economies. These findings, however, may not be readily generalizable, given the limitations of the case study approach. Practical implications The study highlights a few areas in which government assistance can make a difference, including financial incentives, information provision, technical support and most importantly the creation of a positive environment for entrepreneurial development. Originality/value While prior research emphasizes the role of government in promoting circular economy in developing and emerging markets, the study proves that entrepreneurship is key to turning government initiatives into economically viable and sustainable circular operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».