MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2925908476 · doi:10.5430/ijba.v10n3p1

Does Ethics Reward on Public Markets: Empirical Evidences Ten Years After the Great Recession

2019· article· en· W2925908476 sur OpenAlexvenueno aff
Catello Giovanni Landi, Valerio Rapone, Danilo Tuccillo, Andrea Rey

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Administration · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeteris paribusCorporate social responsibilityRecessionLeverage (statistics)BusinessSustainabilityStock exchangeMonetary economicsExternalityReputationMarket liquidityEconomicsFinanceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the aftermath of the last Great Recession in 2007, firms’ commitment to social responsibility and sustainability started to be considered a corporate leverage to make extra-returns as well as to improve corporate reputation on institutional markets. This in turn has implied a lower uncertainty among investors and a higher trust from stakeholders’ categories, rising virtuous firms’ returns to over-perform their less responsible peers. Hence, this paper investigates the positive externalities of CSR on Italian stock exchange market, focusing on Blue Chips’ financial performance over the ten years post-crisis. In particular, we examined whether a listed company has been rewarded by its stakeholders over a high volatility periods, leveraging on CSR and Sustainability issues. Empirical findings highlight, ceteris paribus, two implications in regards to the impact of sustainability rating on corporate financial health. Indeed, the effect of CSR and corporate sustainability improves significantly companies’ earning performance (Return on Asset), although firms do not benefit from economic outperformances (Earning per Share) on stock exchange market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Business AdministrationMême sujetCorporate Social Responsibility ReportingTravaux en français237 207