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Enregistrement W2925993043 · doi:10.1073/pnas.1813026116

O-GlcNAcylation of core components of the translation initiation machinery regulates protein synthesis

2019· article· en· W2925993043 sur OpenAlexaff
Xuexia Li, Qiang Zhu, Xiaoliu Shi, Yaxian Cheng, Xueliu Li, Huan Xu, Xiaotao Duan, Linda C. Hsieh‐Wilson, Jennifer Chu, Jerry Pelletier, Maowei Ni, Zhiguo Zheng, Sihui Li, Wen Yi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésProtein biosynthesisEIF4GTranslation (biology)EIF4ECell biologyEukaryotic translation initiation factor 4 gammaBiologyEIF4EBP1Eukaryotic translationInitiation factorEIF4A1BiochemistryMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-acetyl-glucosamine (O-GlcNAcylation) regulates translation initiation by modifying core initiation factors eIF4A and eIF4G, respectively. Mechanistically, site-specific O-GlcNAcylation of eIF4A on Ser322/323 disrupts the formation of the translation initiation complex by perturbing its interaction with eIF4G. In addition, O-GlcNAcylation inhibits the duplex unwinding activity of eIF4A, leading to impaired protein synthesis, and decreased cell proliferation. In contrast, site-specific O-GlcNAcylation of eIF4G on Ser61 promotes its interaction with poly(A)-binding protein (PABP) and poly(A) mRNA. Depletion of eIF4G O-GlcNAcylation results in inhibition of protein synthesis, cell proliferation, and soft agar colony formation. The differential glycosylation of eIF4A and eIF4G appears to be regulated in the initiation complex to fine-tune protein synthesis. Our study thus expands the current understanding of protein synthesis, and adds another dimension of complexity to translational control of cellular proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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