Radiative Effects of Residential Sector Emissions in China: Sensitivity to Uncertainty in Black Carbon Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Residential sector emissions of aerosols, primarily from solid fuels burned for cooking and heating purposes, are high in black carbon, a component that absorbs radiation efficiently across a wideband of wavelengths. Mitigation of residential sector emissions has been suggested as a method to rapidly reduce anthropogenic global warming. This study presents model results from a regional model with coupled chemistry, aerosols, and dynamics over an East Asian domain for January 2014 to investigate the radiative effects of residential sector emissions. Model results are evaluated against surface measurements of particulate matter and remote sensing products, comparing well but with a high aerosol optical depth bias over Sichuan and low single scattering albedo over many locations. We calculate effective radiative forcing of residential sector aerosols at the top of the atmosphere of +1.22 W/m2 over Eastern China, +1.04 W/m2 due to shortwave and +0.18 W/m2 due to longwave forcing. We decompose the shortwave forcing into component parts and find the direct radiative effect is the dominant component (+0.79 W/m2), with a smaller contribution from semidirect effects (+0.54 W/m2) partly countered by negative indirect effects (−0.29 W/m2). The effective radiative forcing varies from 0.20 to 1.97 W/m2 across a reasonable range of black carbon to total carbon emission ratios for the residential sector. Overall, this study shows that mitigation of the residential sector is likely a viable method to locally reduce short‐term atmospheric warming in China, but efforts are needed to reduce uncertainty in composition of residential sector emissions to be confident in this conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».