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Enregistrement W2926003524 · doi:10.1163/15734218-12341412

Cumin, Capsules, and Colonialism

2018· article· en· W2926003524 sur OpenAlexaff
Shobna Nijhawan

Notice bibliographique

RevueAsian Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueIndian History and Philosophy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismIndigenousHindiPoliticsInstitutionalisationNationalismMedicineTraditional medicineHistorySocial scienceSociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The institutionalization of Western allopathic medicine in colonial India had significant implications for the cultural politics of the early twentieth century. The introduction of vaccinations, the establishment of hospitals and dispensaries, scientific discourses on hygiene, bacteriology, and nutrition, the emergence of obstetrics and gynecology as medical disciplines, and the commercialization of medicine—to name but a few aspects of the institutionalization or elements leading thereto—were all topics that also concerned the Hindi literary sphere. This essay investigates how the Hindi literary public tackled the colonial state’s promotion of allopathy and modern sciences while, within the same discourse, it (re)discovered, systemized, and modernized indigenous medical knowledge traditions—most notably Ayurveda but also homespun remedies and folk medicine—for the prevention, treatment, and cure of disease. Prose fiction and prose essays, alongside advertisements in Hindi periodicals, testify to a range of opinions on what constituted a “healthy” blend of diverse “Eastern” and diverse “Western” medical traditions. This essay argues that the Hindi discourse on medicine and colonial modernity was steered by gendered nationalist politics, modern Western sciences, and commercial interests in maintaining a healthy body and working toward a healthy nation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,022
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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