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Enregistrement W2926006614 · doi:10.1051/0004-6361/201935273

ALMA survey of Class II protoplanetary disks in Corona Australis: a young region with low disk masses

2019· article· en· W2926006614 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural SciencesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoNational Science CouncilJet Propulsion LaboratoryDeutsche ForschungsgemeinschaftScience and Technology Facilities CouncilNational Astronomical Observatory of JapanEuropean CommissionCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationNational Radio Astronomy ObservatoryNational Science Foundation
Mots-clésStarsPlanetCorona (planetary geology)Young stellar objectT Tauri starProtoplanetary diskDebris diskAccretion disc

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. In recent years, the disk populations in a number of young star-forming regions have been surveyed with the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA). Understanding the disk properties and their correlation with the properties of the central star is critical to understanding planet formation. In particular, a decrease of the average measured disk dust mass with the age of the region has been observed, consistent with grain growth and disk dissipation. Aims. We aim to compare the general properties of disks and their host stars in the nearby ( d = 160 pc) Corona Australis (CrA) star forming region to those of the disks and stars in other regions. Methods. We conducted high-sensitivity continuum ALMA observations of 43 Class II young stellar objects in CrA at 1.3 mm (230 GHz). The typical spatial resolution is ~0.3′′. The continuum fluxes are used to estimate the dust masses of the disks, and a survival analysis is performed to estimate the average dust mass. We also obtained new VLT/X-shooter spectra for 12 of the objects in our sample for which spectral type (SpT) information was missing. Results. Twenty-four disks were detected, and stringent limits have been put on the average dust mass of the nondetections. Taking into account the upper limits, the average disk mass in CrA is 6 ± 3 M ⊕ . This value is significantly lower than that of disks in other young (1–3 Myr) star forming regions (Lupus, Taurus, Chamaeleon I, and Ophiuchus) and appears to be consistent with the average disk mass of the 5–10 Myr-old Upper Sco. The position of the stars in our sample on the Herzsprung-Russel diagram however seems to confirm that CrA has an age similar to Lupus. Neither external photoevaporation nor a lower-than-usual stellar mass distribution can explain the low disk masses. On the other hand, a low-mass disk population could be explained if the disks were small, which could happen if the parent cloud had a low temperature or intrinsic angular momentum, or if the angular momentum of the cloud were removed by some physical mechanism such as magnetic braking. Even in detected disks, none show clear substructures or cavities. Conclusions. Our results suggest that in order to fully explain and understand the dust mass distribution of protoplanetary disks and their evolution, it may also be necessary to take into consideration the initial conditions of star- and disk-formation process. These conditions at the very beginning may potentially vary from region to region, and could play a crucial role in planet formation and evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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