Top dietary sources of energy, sodium, sugars, and saturated fats among Canadians: insights from the 2015 Canadian Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
Dietary factors are major contributors to morbidity and mortality, and significant attention is being paid to interventions to support healthy eating, including through the creation of a healthier food supply. The objective of this study was to inform interventions to support healthy eating by examining the top dietary sources of calories, sodium, sugars, and saturated fats among Canadians in relation to sex, age, and income. We drew upon data from the 2015 Canadian Community Health Survey, which collected interviewer-administered 24-h dietary recalls from Canadians who were 1 year of age and older (n = 20 176), residing in the 10 provinces. Foods and beverages were grouped into 91 mutually exclusive categories (e.g., 100% fruit juice, fruit drinks). On the basis of the average proportion contributed, the top 20 sources of each dietary component were identified for all individuals and by sex–age and income groups. The mean amount of each dietary component contributed by each category (per capita and per consumer) and the proportions of persons consuming items in each category were also examined. Top sources included commonly consumed items (e.g., breads and flatbreads as sources of sodium), as well as those high in a given dietary component (e.g., soda as a source of sugars). Several food and beverage categories were top contributors to more than one dietary component examined, suggesting possible priorities for intervention and future analyses. The identification of major sources of calories and nutrients of concern can inform population health efforts, such as reformulation, to improve the health of Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».