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Enregistrement W2926153805

Natural Incubators: Somatic Support as Reproductive Technology, and the Comparative Constitutional Implications on Cases of Maternal Brain Death in the U.S., Canada, and Ireland

2016· article· en· W2926153805 sur OpenAlexaboutno aff
Sonya Laddon Rahders

Notice bibliographique

RevueHastings women's law journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomatic cellNatural (archaeology)Political scienceDemographyHistorySociologyBiologyArchaeologyGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Should a brain dead pregnant person be kept alive on life support, despite the family's wishes otherwise, in order to fully gestate the fetus? A 2013 grand rounds study out of United Arab Emirates found that medical technology has reached such an advanced stage that gestational age is no longer a barrier to whether or not a pregnant person may be kept on somatic support until the fetus is delivered. The study concluded that a brain dead pregnant person might serve as a "natural incubator" and successfully deliver a baby after the mother becomes brain dead at just 16 weeks' gestation. This comment examines maternal brain death from the lenses of both reproductive technologies and constitutional rights. If medical providers believe that the technology exists to make a dead body a beneficial "natural incubator," regardless of gestational age of the fetus or the family's wishes, the author warns that we risk losing the ability to draw the line between active reproduction and passive incubation in the female body. The author also draws upon comparisons between the U.S., Canada, and Ireland, and contributes to the legal dialogue about what rights an individual has against the state in cases of maternal brain death, and what the implications may be for assisted reproductive technologies and reproductive rights in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0250,047
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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