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Enregistrement W2926155797 · doi:10.22215/etd/2018-12854

Preliminary Aerodynamic Design of a Supercritical Carbon Dioxide Centrifugal Compressor

2018· dissertation· en· W2926155797 sur OpenAlexaff
Alberto Martel Matos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentrifugal compressorBrayton cycleGas compressorSupercritical fluidSupercritical carbon dioxideSizingAerodynamicsImpellerMechanical engineeringPoint (geometry)Axial compressorCritical point (mathematics)MechanicsEngineeringComputer scienceMathematicsThermodynamicsHeat exchangerPhysicsChemistryGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The preliminary sizing and design of a centrifugal compressor for a 10 MWe waste heat recovery supercritical carbon dioxide (S-CO2) Brayton power plant is presented. Modelling and achieving proper convergence at the design point is challenging due to the proximity to the critical point. To overcome this challenge dimensional analysis was used. Three independent non-dimensional parameters were used to perform the scaling between the design point and a partially dynamically and geometrically similar operating point, which lies in the supercritical ideal gas region of carbon dioxide. The investigation found that the compressor characteristic map can be expressed as a single map referred to as the Generalized Map. The map is expressed in terms of the Enthalpy Rise coefficient and the Flow Coefficient for a set of constant speed lines. From the Generalized Map, the designer can project the characteristic map corresponding to another operating point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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