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Enregistrement W2926204011 · doi:10.1111/fwb.13280

The influence of abiotic incubation conditions on the winter mortality of wild salmonid embryos

2019· article· en· W2926204011 sur OpenAlexafffundabout
J. Michelle Lavery, Richard A. Cunjak

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAbiotic componentBiologyEcologyIncubationSTREAMSSalmoPopulationBiotic componentEnvironmental scienceFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Embryos of many valued salmonid species incubate in the hyporheic zone of boreal streams over winter. Influence of individual winter‐related environmental variables on salmonid embryo success has been previously investigated. However, how multiple variables act together to influence embryo incubation remains poorly understood. Using a naturally spawning population of Atlantic salmon ( Salmo salar ) in the Miramichi River basin (New Brunswick, Canada), we related variation in the abiotic embryo incubation habitat in different streams (spatial) and over the course of two winters (temporal) to embryo mortality between fertilisation and hatch. Over two years (2013–2014 and 2014–2015), we introduced fertilised eggs to six simulated salmon redds in each of three riffles in each of five active spawning reaches ( n redds = 90) with a range of hyporheic conditions. Embryo mortality was quantified at an early sampling event (March; pre‐freshet and during late embryonic development) and a late sampling event (May; post‐freshet and post‐hatch). We extracted 22 abiotic predictor variables for statistical analyses from continuous records of hyporheic environmental conditions, collected for the duration of the incubation period in each study reach. Through partial least squares regression analyses, 37.6% of the total variation in mortality was explained by the predictor variables. Each group of predictor variables explained similar proportions of variation (water temperature: 8.4%, water level: 7.4%, dissolved oxygen: 7.1%, ice conditions: 7.2%, and substrate characteristics: 7.5%), which suggests that mortality is influenced by multiple interacting abiotic conditions, rather than a single variable in isolation, and that the factors contributing to ideal salmonid incubation habitats are complex and interconnected. Our research highlights the value of a multi‐faceted research perspective and provides a baseline from which future changes in threatened salmonid populations can be measured and compared in an effort to identify relevant species‐ or population‐specific differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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