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Enregistrement W2926243646 · doi:10.1002/fuce.201800154

Powering Solid Oxide Fuel Cells with Syngas Using La<sub>0.4</sub>Sr<sub>0.5</sub>Ba<sub>0.1</sub>TiO<sub>3</sub> Anode Infitrated with Nano‐composite

2019· article· en· W2926243646 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFuel Cells · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of AlbertaHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnodeSyngasMaterials scienceChemical engineeringElectrochemistryComposite numberCatalysisSolid oxide fuel cellOxideHydrogenPerovskite (structure)ElectrodeChemistryComposite materialMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract La 0.4 Sr 0.5 Ba 0.1 TiO 3 (LSBT) is a promising anode candidate with perovskite structure, due to its excellent chemical stability even in sour hydrocarbons. Infiltrating nano‐composite catalysts into the perovskite substrate can further enhance the electrochemical activity without undermining the robustness of the anode in light hydrocarbon fuels. This paper focuses on developing a new LSBT anode with enhanced catalytic performance and chemical stability in syngas and hydrogen fuel by infiltrating the substrate with Cu+Co and CeO 2 +Cu+Co nano‐composite catalysts. It was found that CeO 2 +Cu+Co significantly improved the chemical and thermal stabilities of the anode. However, an excess of infiltration reduced the active sites. The SOFC cell with the LSBT anode, which was infiltrated with 9.0 wt.% CeO 2 + 3.6 wt.% Cu + 5.4 wt.% Co, exhibited much improved electrochemical performance in syngas environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle