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Enregistrement W2926269860 · doi:10.1186/s13041-018-0417-0

The peacefulness gene promotes aggression in Drosophila

2019· article· en· W2926269860 sur OpenAlexafffund
Mahmoudreza Ramin, Yueyang Li, Wen-Tzu Chang, Hunter Shaw, Yong Rao

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsCanadian Institutes of Health ResearchExelixisMcGill UniversityFaculty of Medicine, McGill UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAggressionPhenotypeBiologyGene knockdownGeneGeneticsPsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural aggressiveness is commonly observed in all animal species, and is displayed frequently when animals compete for food, territory and mating. Aggression is an innate behaviour, and is influenced by both environmental and genetic factors. However, the genetics of aggression remains largely unclear. In this study, we identify the peacefulness (pfs) gene as a novel player in the control of male-male aggression in Drosophila. Mutations in pfs decreased intermale aggressiveness, but did not affect locomotor activity, olfactory avoidance response and sexual behaviours. pfs encodes for the evolutionarily conserved molybdenum cofactor (MoCo) synthesis 1 protein (Mocs1), which catalyzes the first step in the MoCo biosynthesis pathway. Neuronal-specific knockdown of pfs decreased aggressiveness. By contrast, overexpression of pfs greatly increased aggressiveness. Knocking down Cinnamon (Cin) catalyzing the final step in the MoCo synthesis pathway, caused a pfs-like aggression phenotype. In humans, inhibition of MoCo-dependent enzymes displays anti-aggressive effects. Thus, the control of aggression by Pfs-dependent MoCo pathways may be conserved throughout evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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