Targeting bivalency de-represses Indian Hedgehog and inhibits self-renewal of colorectal cancer-initiating cells
Notice bibliographique
Résumé
In embryonic stem cells, promoters of key lineage-specific differentiation genes are found in a bivalent state, having both activating H3K4me3 and repressive H3K27me3 histone marks, making them poised for transcription upon loss of H3K27me3. Whether cancer-initiating cells (C-ICs) have similar epigenetic mechanisms that prevent lineage commitment is unknown. Here we show that colorectal C-ICs (CC-ICs) are maintained in a stem-like state through a bivalent epigenetic mechanism. Disruption of the bivalent state through inhibition of the H3K27 methyltransferase EZH2, resulted in decreased self-renewal of patient-derived C-ICs. Epigenomic analyses revealed that the promoter of Indian Hedgehog (IHH), a canonical driver of normal colonocyte differentiation, exists in a bivalent chromatin state. Inhibition of EZH2 resulted in de-repression of IHH, decreased self-renewal, and increased sensitivity to chemotherapy in vivo. Our results reveal an epigenetic block to differentiation in CC-ICs and demonstrate the potential for epigenetic differentiation therapy of a solid tumour through EZH2 inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».