Gender-identity typologies are related to gender-typing, friendships, and social-emotional adjustment in Dutch emerging adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined emerging adults’ gender identity and its link with several gender-related and social outcomes, by using a novel dual-identity approach that was originally developed in children. Dutch emerging adults between 18 and 25 years old ( N = 318, M age = 21.73, SD = 2.02; 51% female) indicated their similarity to the own-gender group and the other-gender group to assess gender identity. They completed questionnaires assessing gender-typed behavior (internalized sexualization, toughness, emotional stoicism) and attitudes (i.e., sexism); friendship efficacy and ability; and social-emotional adjustment. Cluster analysis on the gender-identity items revealed four gender-identity types: (a) feeling similar to one’s own gender, but not to the other gender (Own-GS); (b) feeling similar to both one’s own and the other gender (Both-GS); (c) feeling dissimilar to one’s own gender (Low-Own-GS); and (d) feeling similar to neither gender (Low-GS). Own-GS and Low-GS adults were most gender-typed in their behavior and showed sexist attitudes. Both-GS adults felt efficacious and were highly able to relate to both genders, whereas the other groups felt efficacious and were able to relate to only one gender (Own-GS, Low-Own-GS), or to neither gender (Low-GS). Low-Own-GS and Low-GS were least well-adjusted social-emotionally. Findings suggest that identifying with one’s own gender is helpful for certain aspects of social-emotional adjustment but that also identifying with the other gender provides the advantage of flexible social and interpersonal skills and egalitarian gender attitudes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle