Gender-identity typologies are related to gender-typing, friendships, and social-emotional adjustment in Dutch emerging adults
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined emerging adults’ gender identity and its link with several gender-related and social outcomes, by using a novel dual-identity approach that was originally developed in children. Dutch emerging adults between 18 and 25 years old ( N = 318, M age = 21.73, SD = 2.02; 51% female) indicated their similarity to the own-gender group and the other-gender group to assess gender identity. They completed questionnaires assessing gender-typed behavior (internalized sexualization, toughness, emotional stoicism) and attitudes (i.e., sexism); friendship efficacy and ability; and social-emotional adjustment. Cluster analysis on the gender-identity items revealed four gender-identity types: (a) feeling similar to one’s own gender, but not to the other gender (Own-GS); (b) feeling similar to both one’s own and the other gender (Both-GS); (c) feeling dissimilar to one’s own gender (Low-Own-GS); and (d) feeling similar to neither gender (Low-GS). Own-GS and Low-GS adults were most gender-typed in their behavior and showed sexist attitudes. Both-GS adults felt efficacious and were highly able to relate to both genders, whereas the other groups felt efficacious and were able to relate to only one gender (Own-GS, Low-Own-GS), or to neither gender (Low-GS). Low-Own-GS and Low-GS were least well-adjusted social-emotionally. Findings suggest that identifying with one’s own gender is helpful for certain aspects of social-emotional adjustment but that also identifying with the other gender provides the advantage of flexible social and interpersonal skills and egalitarian gender attitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».