Performance of FRAX and FRAX-Based Treatment Thresholds in Women Aged 40 Years and Older: The Manitoba BMD Registry
Notice bibliographique
Résumé
We examined among women aged ≥40 years the performance of the Fracture Risk Assessment Tool (FRAX) and FRAX-based osteoporosis treatment thresholds under the US National Osteoporosis Foundation (NOF) and UK National Osteoporosis Guideline Group (NOGG) guidelines. We used registry data for all women aged ≥40 years in Manitoba, Canada, with baseline bone mineral density (BMD) testing (n = 54,459). Incident major osteoporotic fracture (MOF), hip fracture, and clinical fracture were assessed from population-based health services data (mean follow-up 10.5 years). Age-stratified hazard ratios (HR) were estimated from Cox regression models. We assessed the sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), number needed to screen (NNS), and number needed to treat (NNT) to prevent a fracture (assuming 20% relative risk reduction on treatment) for osteoporosis treatment thresholds under the NOF and NOGG guidelines. Femoral neck T-score and FRAX (with and without BMD) predicted all fracture outcomes at all ages. There was good calibration in FRAX-predicted versus observed 10-year MOF and hip fracture probability. Overall sensitivity (PPV) for incident MOF was 25.7% (24.0%) for femoral neck T-score ≤ -2.5; 20.3% (26.3%) for FRAX (with BMD)-predicted 10-year MOF risk ≥20% (NOF threshold); 27.3% (22.0%) for FRAX-predicted 10-year MOF risk ≥ age-dependent cut-off (NOGG threshold), 59.4% (19.0%) for the NOF treatment algorithm; and 28.5% (18.4%) for the NOGG treatment algorithm. Sensitivity for identifying incident MOF varied by age, ranging from 0.0% to 26.3% in women 40 to 49 years old and from 49.0% to 93.3% in women aged 80+ years. The gradient of risk for fracture prediction from femoral neck T-score and FRAX (with and without BMD) as continuous measures was strong across the age spectrum. The sensitivity and PPV of the strategies based on dichotomous cut-offs are low, especially among women aged 40 to 49 years (who have lowest incidence rates). Threshold-based approaches should be reassessed, particularly in younger women. © 2019 American Society for Bone and Mineral Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».