Framework of a comparative life cycle analysis for rail and road freight transport
Notice bibliographique
Résumé
Transport plays a central role in the development of economies and people around the world, by adding value to goods and developing industries, among other economic benefits.Selection of transportation modes are of significant interest to shippers, government actors and the general public due to both costs and impacts.The main objectives of this thesis are two-fold.First, is to develop a framework of economic life-cycle analysis focusing on rail and trucking systems to identify the most viable and reliable land transportation mode for moving goods based on hauling distances and freight loads.The second objective is to build a comprehensive model to estimate the shipping life cycle cost for design strategies using statistical procedures and GIS software applications.Contributions of this thesis include: (1) Development of a Life Cycle Cost Analysis (LCCA) model that includes all of the direct costs, indirect costs and pollution produced by using rail and trucking freight transportation systems; (2) Determination of effect of issue of border delays, which is one of the main constraints when border inspection stations are factored into shipment processes; (3) Planning a future rail network that passes through different countries using ArcGIS; (4) Application of the reliability and sensitivity analysis using the implemented model; (5) Development of logistics applications using different scenarios that help to evaluate intermodal yard locations, alternative route selection, risk and warehouse facility locations; and (6) Establishment of guidelines for environmentally sustainable and reliable freight transportation systems to aid transportation engineers and policy makers.Data from different countries, municipalities and companies within the Gulf Cooperation Council region were used to build the model and conduct the analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».