Increased reliance of stream macroinvertebrates on terrestrial food sources linked to forest management intensity
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of how forest management practices affect the relative importance of autochthonous vs. allochthonous resource use by headwater stream food webs is relatively poor. To address this, we used stable isotope (C, N, and H) analyses of food sources and macroinvertebrates from 15 streams in New Brunswick (Canada) and assessed how different catchment conditions arising from the gradient in forest management intensity affect the contribution of autochthonous resources to these food webs. Aquatic primary production contributed substantially to the biomass of invertebrates in these headwater streams, especially for scrapers and collector-gatherers (25-75%). However, the contribution of algae to food webs decreased as forest management intensity (road density and associated sediments, water cations/carbon, and dissolved organic matter humification) increased, and as canopy openness decreased. This trend was probably due to an increase in the delivery of organic and inorganic terrestrial materials (dissolved and in suspension) in areas of greater harvesting intensity and road density, which resulted in more heterotrophic biofilms. Overall, results suggest that, despite the presence of riparian buffers, forest management can affect stream food web structure via changes in energy flows, and that increased protection should be directed at minimizing ground disturbance in areas with direct hydrological connection to streams and at reducing dissolved and particulate matter inputs from roads and stream crossings in catchments with high degrees of management activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».