Temperature sensitivity of soil organic matter decomposition after forest fire in Canadian permafrost region
Notice bibliographique
Résumé
Climate warming in arctic/subarctic ecosystems will result in increased frequency of forest fires, elevated soil temperatures and thawing of permafrost, which have implications for soil organic matter (SOM) decomposition rates, the CO2 emissions and globally significant soil C stocks in this region. It is still unclear how decomposability and temperature sensitivity of SOM varies in different depths and different stages of succession following forest fire in permafrost regions and studies on long term effects of forest fires in these areas are lacking. To study this question, we took soil samples from 5, 10 and 30 cm depths from forest stands in Northwest Canada, underlain by permafrost, that were burnt by wildfire 3, 25 and over 100 years ago. We measured heterotrophic soil respiration at 1, 7, 13 and 19 °C. Fire had a significant effect on the active layer depth, and it increased the temperature sensitivity (Q10) of respiration in the surface (5 cm) and in the deepest soil layer (30 cm) in the 3-year-old area compared to the 25- and more than 100-year-old areas. Also the metabolic quotient (qCO2) of soil microbes was increased after fire. Though fires may facilitate the SOM decomposition by increasing active layer depth, they also decreased SOM quality, which may limit the rate of decomposition. After fire all of these changes reverted back to original levels with forest succession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».