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Enregistrement W2926338432 · doi:10.1159/000494972

Association between Adverse Childhood Experiences and Muscle Strength in Older Age

2019· article· en· W2926338432 sur OpenAlex
Boris Cheval, Clovis Chabert, Stefan Sieber, Dan Orsholits, Rachel Cooper, Idris Guessous, David Blane, Matthias Kliegel, Delphine S. Courvoisier, Michelle Kelly‐Irving, Matthieu P. Boisgontier, Stéphane Cullati

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGerontology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilVlaamse regeringNational Institute on AgingSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésMedicinePsychosocialDemographySocioeconomic statusCohortGerontologyConfoundingPsychologyInternal medicineEnvironmental healthPsychiatryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Muscle weakness - a biomarker of health - may have its origins in early life and be related to factors such as adverse childhood experiences (ACE), which refer to a set of early-life traumatic and stressful psychosocial events out of the child's control. To date, evidence of an association between ACE and muscle strength in older age is lacking. -Objective: Here, we assessed the associations between ACE during the first 15 years of life and the risk of low muscle strength (LMS) later in life. We also examined whether adult-life socioeconomic circumstances (i.e., educational attainment, main occupational position, and satisfaction with household financial situation) and unhealthy behaviors (i.e., physical inactivity, unhealthy eating, smoking, and high level of alcohol consumption) explained this association. METHODS: We used data from the Survey of Health, Ageing, and Retirement in Europe, a 12-year cohort study with 6 -repeated measurements between 2004 and 2015. Muscle strength was measured using a handheld dynamometer. Confounder-adjusted logistic mixed-effect models were used to examine the associations between ACE (child in care, parental death, parental mental illness, parental drinking, period of hunger, or property taken away) and the risk of LMS in older age. -Results: 24,179 participants (96,372 observations; 13,477 women; aged 50-96 years) living in 14 countries were included. LMS increased with age for both genders. For women, there was a gradual increase in the risk of LMS with the number of experienced ACE (ORs = 1.22 for 1 ACE, 1.74 for ≥2 ACE compared to no ACE). However, there was no significant association among men. This association was only slightly attenuated when adjusting for socioeconomic circumstances and unhealthy behaviors in adulthood. CONCLUSIONS: ACE are associated with later-life muscle weakness among women. These associations were not compensated by the adoption of healthy behaviors or an improvement in socioeconomic circumstances in adulthood. These results suggest that tackling these early-life risk factors in women could promote long-term grip strength, a biomarker of aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle