MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2926344539 · doi:10.1049/cje.2018.02.001

Chaos Criteria Design Based on Modified Sign Functions with One or Three‐Threshold

2019· article· en· W2926344539 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Electronics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueChaos control and synchronization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChaoticSign (mathematics)Trigonometric functionsPlot (graphics)SineRecurrence plotMathematicsLorenz systemMetric (unit)Lyapunov exponentComputer scienceApplied mathematicsNonlinear systemMathematical analysisArtificial intelligenceStatisticsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complexity measures of chaotic or periodic signals are perpetual topics of interest to data scientists. This work adheres to the framework of the traditional 0-1 test for chaos and replaces sine and cosine functions by modified sign functions. The compressive mapping rules chosen are one-threshold of three-value or three-threshold of five-value. In new criteria for chaos in forms of the 3s plot and Ks metric compared with 0-1 test results, the periodic state of data features a short beeline instead of a big ring in the pq plot and signs the nearest zero mark, while the chaotic state signs a simple curve instead of a random-walking shape in the pq plot, and shows the nearest one mark. By computing the Lorenz equation evolution under the contrast tests of the Poincare section and Lyapunov index, we visualize a new chaoscriteria design in symbolic dynamics and data compression principles, and our work may lay the foundation for further expressing the chaotic appearance of novel signals deep into future brainets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle