Inuit Attitudes towards Co-Managing Wildlife in Three Communities in the Kivalliq Region of Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We explored Inuit attitudes towards co-managing wildlife in the Kivalliq Region of Nunavut, Canada, working in partnership with the hunters and trappers’ organizations of Igluligaarjuk (Chesterfield Inlet), Tikirarjuaq (Whale Cove), and Qamani’tuaq (Baker Lake). In mixed-methods interviews, study participants in the two coastal communities described dissatisfaction with polar bear (Ursus maritimus) management outcomes, in contrast to a general satisfaction with (or indifference to) the management of other species. Interviewees expressed concern about grizzly bear (Ursus arctos) and, more prominently, caribou (Rangifer tarandus groenlandicus) populations in Qamani’tuaq, the inland community. Researchers have predicted that conflicts specific to polar bear management could lead to regulations being ignored or even defied and endanger the entire system of wildlife co-management. Our results indicate that dissatisfaction over decisions is specific to polar bear management outcomes and does not necessarily apply to the broader system of wildlife co-management. The results suggest that the Nunavut wildlife co-management system is quite functional: polar bear issues aside, Inuit in Qamani’tuaq, Tikirarjuaq, and Igluligaarjuk are largely content with the current functioning of the wildlife co-management regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».