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Enregistrement W2926401436 · doi:10.1016/j.envint.2018.11.077

Determinants of selenoneine concentration in red blood cells of Inuit from Nunavik (Northern Québec, Canada)

2019· article· en· W2926401436 sur OpenAlexafffundabout
Matthew Little, Adel Achouba, Pierre Dumas, Nathalie Ouellet, Pierre Ayotte, Mélanie Lemire

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité LavalHôpital du Saint-Sacrement
Organismes subventionnairesAboriginal Affairs and Northern Development CanadaCanadian Institutes of Health ResearchArcticNet
Mots-clésBelugaSeleniumPopulationWhole bloodMercury (programming language)EpidemiologyPhysiologyAnimal scienceBiologyMedicineChemistryEnvironmental healthInternal medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selenium (Se) is a trace mineral essential to human health, and is especially abundant in marine foods consumed by Inuit populations in Nunavik (northern Quebec, Canada), leading to exceptionally high whole blood Se levels. While most epidemiological studies to date examine plasma or whole blood Se, little is known about the health implications of specific Se biomarkers (e.g. selenoproteins and small Se compounds). Selenoneine, a novel Se compound, is found in high concentrations in marine foods (and particularly beluga mattaaq) and the red blood cells (RBCs) of populations that consume them. We report here RBC selenoneine concentrations in a population of Inuit adults (n = 885) who participated in the Qanuippitaa? 2004 survey. Simple associations between RBC selenoneine and other Se and mercury (Hg) biomarkers were assessed using Spearman correlations and linear regressions. Wilcoxon ranksum tests were used to examine differences in biomarkers and characteristics between tertiles of RBC selenoneine concentration. A multiple linear regression analysis was used to determine factors (sociodemographic, lifestyle, and dietary) associated with RBC selenoneine concentrations. Selenoneine comprised a large proportion of whole blood Se and RBC Se in this population. Age and sex-adjusted geometric mean RBC selenoneine concentration was 118 μg/L (range: 1–3226 μg/L) and was much higher (p = 0.001) among women (150.3 μg/L) than men (87.6 μg/L) across all regions of Nunavik after controlling for age, region, and diet. RBC selenoneine was highly correlated with RBC Se (rs = 0.96, p < 0.001) and whole blood Se (rs = 0.89, p < 0.001), but only weakly correlated with plasma Se (rs = 0.13, p < 0.001). Overall, increasing age (standardized β = 0.24), higher body-mass index (BMI; β = 0.08), female sex (β = 0.10), living in a Hudson Strait community (compared to Hudson Bay and Ungava Bay; β = 0.38), and consuming beluga mattaaq (g/day; β = 0.19) were positively associated with RBC selenoneine. Meanwhile, consumption of market meats (g/day; β = −0.07) was negatively associated with RBC selenoneine. RBC selenoneine is an important biomarker of Se dietary intake from local marine foods in Inuit populations. Further studies are needed to examine the health effects of selenoneine intake and the underlying mechanisms for sex differences among Inuit populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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