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Enregistrement W2926401436 · doi:10.1016/j.envint.2018.11.077

Determinants of selenoneine concentration in red blood cells of Inuit from Nunavik (Northern Québec, Canada)

2019· article· en· W2926401436 sur OpenAlex
Matthew Little, Adel Achouba, Pierre Dumas, Nathalie Ouellet, Pierre Ayotte, Mélanie Lemire

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité LavalHôpital du Saint-Sacrement
Organismes subventionnairesAboriginal Affairs and Northern Development CanadaCanadian Institutes of Health ResearchArcticNet
Mots-clésBelugaSeleniumPopulationWhole bloodMercury (programming language)EpidemiologyPhysiologyAnimal scienceBiologyMedicineChemistryEnvironmental healthInternal medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selenium (Se) is a trace mineral essential to human health, and is especially abundant in marine foods consumed by Inuit populations in Nunavik (northern Quebec, Canada), leading to exceptionally high whole blood Se levels. While most epidemiological studies to date examine plasma or whole blood Se, little is known about the health implications of specific Se biomarkers (e.g. selenoproteins and small Se compounds). Selenoneine, a novel Se compound, is found in high concentrations in marine foods (and particularly beluga mattaaq) and the red blood cells (RBCs) of populations that consume them. We report here RBC selenoneine concentrations in a population of Inuit adults (n = 885) who participated in the Qanuippitaa? 2004 survey. Simple associations between RBC selenoneine and other Se and mercury (Hg) biomarkers were assessed using Spearman correlations and linear regressions. Wilcoxon ranksum tests were used to examine differences in biomarkers and characteristics between tertiles of RBC selenoneine concentration. A multiple linear regression analysis was used to determine factors (sociodemographic, lifestyle, and dietary) associated with RBC selenoneine concentrations. Selenoneine comprised a large proportion of whole blood Se and RBC Se in this population. Age and sex-adjusted geometric mean RBC selenoneine concentration was 118 μg/L (range: 1–3226 μg/L) and was much higher (p = 0.001) among women (150.3 μg/L) than men (87.6 μg/L) across all regions of Nunavik after controlling for age, region, and diet. RBC selenoneine was highly correlated with RBC Se (rs = 0.96, p < 0.001) and whole blood Se (rs = 0.89, p < 0.001), but only weakly correlated with plasma Se (rs = 0.13, p < 0.001). Overall, increasing age (standardized β = 0.24), higher body-mass index (BMI; β = 0.08), female sex (β = 0.10), living in a Hudson Strait community (compared to Hudson Bay and Ungava Bay; β = 0.38), and consuming beluga mattaaq (g/day; β = 0.19) were positively associated with RBC selenoneine. Meanwhile, consumption of market meats (g/day; β = −0.07) was negatively associated with RBC selenoneine. RBC selenoneine is an important biomarker of Se dietary intake from local marine foods in Inuit populations. Further studies are needed to examine the health effects of selenoneine intake and the underlying mechanisms for sex differences among Inuit populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle