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Enregistrement W2926404843 · doi:10.2196/13666

A Mobile and Web-Based Self-Directed Complementary and Integrative Health Program for Veterans and Their Partners (Mission Reconnect): Protocol for a Mixed-Methods Randomized Controlled Trial

2019· article· en· W2926404843 sur OpenAlexvenueno aff
Jolie Haun, Lisa M Ballistrea, Christine Melillo, Maisha Standifer, Kevin E. Kip, Jacquelyn Paykel, Jennifer L. Murphy, Carol E. Fletcher, Allison Mitchinson, Leila Kozak, Stephanie L. Taylor, Shirley M. Glynn, Matthew J. Bair

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseOffice of Research and DevelopmentU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésSpouseRandomized controlled trialMedicineIntervention (counseling)Protocol (science)Health caremHealthFamily medicineNursingPsychological interventionAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Complementary and integrative health (CIH) is a viable solution to PTSD and chronic pain. Many veterans believe CIH can be performed only by licensed professionals in a health care setting. Health information technology can bring effective CIH to veterans and their partners. OBJECTIVE: This paper describes the rationale, design, and methods of the Mission Reconnect protocol to deliver mobile and Web-based complementary and integrative health programs to veterans and their partners (eg, spouse, significant other, caregiver, or family member). METHODS: This three-site, 4-year mixed-methods randomized controlled trial uses a wait-list control to determine the effects of mobile and Web-based CIH programs for veterans and their partners, or dyads. The study will use two arms (ie, treatment intervention arm and wait-list control arm) in a clinical sample of veterans with comorbid pain and posttraumatic stress disorder, and their partners. The study will evaluate the effectiveness and perceived value of the Mission Reconnect program in relation to physical and psychological symptoms, global health, and social outcomes. RESULTS: Funding for the study began in November 2018, and we are currently in the process of recruitment screening and data randomization for the study. Primary data collection will begin in May 2019 and continue through May 2021. Projected participants per site will be 76 partners/dyads, for a total of 456 study participants. Anticipated study results will be published in November 2022. CONCLUSIONS: This work highlights innovative delivery of CIH to veterans and their partners for treatment of posttraumatic stress disorder and chronic pain. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03593772; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03593772 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/77Q2giwtw). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/13666.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,007
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0950,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,623
Écart entre enseignants0,434 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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