Inflammatory Cytokines in Children and Adolescents with Depressive Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Meta-analytic evidence shows alterations of peripheral inflammatory cytokines in adults with depressive disorders. By contrast, no evidence synthesis on alterations of peripheral inflammatory cytokines in children/adolescents with depressive disorders is available to date. To fill this gap, we conducted a systematic review and meta-analysis of case–control studies comparing serum cytokine levels in children/adolescents with depressive disorders and healthy controls. Methods: Based on a preregistered protocol (PROSPERO-CRD42018095418), we searched PubMed, Ovid, and Web of Knowledge from inception through July 21, 2018, with no language restrictions, and contacted study authors for unpublished data/information. Random-effects model was used to compute effect size for each cytokine. The Newcastle–Ottawa Scale was used to asses study bias. Results: From a pool of 4231 nonduplicate, potentially relevant references, 8 studies were retained for the qualitative synthesis and 5 for the meta-analysis. TNF-α was higher in participants with depressive disorders versus controls, falling short of statistical significance. Conclusions: Overall, due to the small number of studies, in contrast to the literature in adults, further evidence is needed to confirm possible inflammatory alterations associated with depression in youth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle