TREINAMENTO COMBINADO DE SPRINTS E AGACHAMENTO MELHORA A MODULAÇÃO AUTONÔMICA CARDÍACA DE JOVENS SAUDÁVEIS
Notice bibliographique
Résumé
Estudos demonstram efeitos benéficos do treinamento físico sobre a modulação autonômica cardíaca.O treinamento combinado, caracterizado por diferentes estímulos em uma mesma sessão, tem sido bem utilizado devido seus benefícios sobre a performance.O objetivo do estudo foi avaliar a modulação autonômica cardíaca por meio da variabilidade da frequência cardíaca (VFC) de jovens após um treinamento combinado.Trinta e oito jovens saudáveis realizaram 6 semanas de treinamento combinado de sprints e agachamento.A VFC foi avaliada em repouso no início e ao final do treinamento completo.Os índices RMSSD (root mean square of sucessive differences / raiz quadrada média das diferenças sucessivas de intervalos RR) e SDNN (standard deviation of RR intervals / desvio padrão dos intervalos RR) apresentaram aumento estatisticamente significante após o treinamento (p=0,016; ES=0,410; p≤0,001; ES=0,647, respectivamente).Portanto, conclui-se que o treinamento combinado de 6 semanas foi eficaz para melhora da modulação autonômica cardíaca, avaliada por meio da VFC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».