On the determinability of all of the self‐ and mutual resistances in a grounded electrode array
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In the geophysical electrical resistivity method, arrays of electrodes are commonly deployed on the Earth's surface. In electrical power engineering applications, arrays of electrodes are often connected in parallel in order to reduce the total resistance to ground. The electrical characteristics of an array of N electrodes can be fully described by N self‐resistances and mutual resistances for a total of independent parameters which represent the coefficients of an N by N symmetric matrix. Typically, certain linear combinations of the mutual resistances are measured during a geophysical electrical resistivity survey while protocols of specific measurements are used to determine self‐resistances. In this contribution, I investigate whether it is possible to determine all of the self‐ and mutual resistances for an array and hence capture all possible information. I assume that measurements of potential and current can be made at each electrode and that any combination of series and parallel current injections between the electrodes can be made. I show that all resistances can only be determined uniquely if current and voltage reference electrodes that are external to the array are used. If only an external current electrode or only an external voltage reference is used then only independent measurements can be made and the system is underdetermined. If only electrodes within the array itself are available only, independent measurements can be made and the system is strongly underdetermined. The procedure outlined here also gives a general prescription for calculating the completeness and redundancy of any given array.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».