Policy Supports for Co-operative Development: Learning from Co-op Hot Spots
Notice bibliographique
Résumé
The international co-operative movement has prioritised supportive legal frameworks as a key constituent of co-operative growth (ICA, 2013). Unfortunately, there is not a robust literature on co-operative policy to help meet this need. Supportive legal frameworks for co-operatives are a “deeply under-researched area” (Adeler, 2014: 50). We recently conducted a review of the existing research and found that despite its dearth, the literature points to six primary forms of policy support that have been successfully deployed internationally to support co-operative growth: co-operative recognition, financing, sectoral financing, preferential taxation, supportive infrastructure, and preferential procurement. The most developed examples of these policies are found in areas of dense co -operative concentration, or “co-op hot spots”: the Basque region of Spain, Emilia Romagna in Northern Italy, and Quebec, Canada. This article accounts for how these six policy forms appear in the co-operative dense regions. The aim of this analysis is to facilitate further research in the understudied area of co-operative policy, and to clarify policy successes for organisers in the co-operative movement interested in emulating them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».