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Enregistrement W29265412 · doi:10.1111/1346-8138.14192

Multiple agents moving target search

2003· article· en· W29265412 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Joint Conference on Artificial Intelligence · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAI-based Problem Solving and Planning
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceDomain (mathematical analysis)Search problemSearch algorithmBidirectional searchState (computer science)Multi-agent systemIncremental heuristic searchArtificial intelligenceMathematical optimizationBeam searchAlgorithmMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the association between the clinical and histopathological classifications of actinic keratosis (AK) and the efficacy of topical imiquimod treatment. Forty patients (55 lesions) with AK were treated with topical 5% imiquimod and the efficacy of imiquimod for AK was evaluated based on the clinical/histopathological changes. The complete remission (CR) rates in patients with the different clinical classifications of AK were 85.4% (erythematous type) and 46.2% (hyperkeratotic type). The CR rates in the different histopathological classifications of AK were 80% (hypertrophic type), 81.8% (atrophic type) and 42.9% (bowenoid type). The results revealed that determining the clinical and histopathological type of AK was important for selecting a therapeutic method. The topical imiquimod treatment could be expected to be more effective for AK clinically classified as the erythematous type, or histopathologically classified as the atrophic or hypertrophic type. However, it would be expected to be less effective for the treatment of AK clinically classified as the hyperkeratotic type or histopathologically classified as the bowenoid type. Our observations suggest that we can predict the efficacy of topical imiquimod therapy in AK by determining its clinical and histopathological type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle