Mudflat reclamation causes change in the composition of fungal communities under long-term rice cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Fungi play a critical role in farmland ecosystems, especially in improving soil fertility; however, little is known about the changes in fungal communities caused by mudflat reclamation under rice cultivation. In this study, mudflats located in Yancheng, China, which were divided into nine plots with 0, 11, and 20 years of successive rice cultivation histories, were sampled to determine the fungal community composition by using Illumina MiSeq sequencing. Results show that the Shannon diversity of the fungal communities did not change significantly but the species richness increased under mudflat reclamation with long-term rice cultivation. Ascomycota was the dominant phylum throughout the reclaimed mudflats samples, while Sordariomycetes was the dominant class. Fungal functional prediction found that the relative abundance of saprotrophs gradually increased with mudflat reclamation and mainly belonged to Ascomycota after 20 years of successive reclamation. Redundancy analysis showed that electrical conductivity, organic matter, and total nitrogen were the main factors affecting the composition and ecological function of the fungal community during mudflat reclamation. In short, a fungal community dominated by Ascomycota was established during mudflat reclamation under rice cultivation, which is more conducive to promoting soil fertility because of the higher proportion of saprotrophic fungi in Ascomycota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».