The Underoil Droplet Corrosion Behavior of X100 Pipeline Steel
Notice bibliographique
Résumé
Canadian natural bitumen production will reach a peak of 112 million barrels per day in 2078 [1]. Pipelines are primarily used to transport this bitumen. Bitumen must be diluted in order to be pumped through a pipeline effectively because it is otherwise too viscous to flow [2]. Underoil droplet corrosion of diluted bitumen (dilbit) pipelines may lead to the loss of pipe wall thickness, which deteriorates the structural reliability and increases the risk of leaking of pipelines. The current models for atmospheric droplet corrosion, where no limitation to oxygen access is imposed, cannot be applied to underoil droplet corrosion in dilbit pipeline conditions. In this study, a NaCl droplet on X100 pipeline steel covered by paraffin oil is used to simulate the corrosive environment encountered in diluted bitumen pipelines. A new distinctive corrosion mechanism is proposed to explain the corrosion of X100 pipeline steel beneath an underoil salty droplet. This mechanism accounts for the depleted oxygen levels in the droplet environment. In the initial stage (1 h), the distribution of corrosion pits was heterogeneous with one area under the droplet presenting a higher pit density. As the corrosion proceeded (24 h), the localized corrosion was governed by pH development due to initial pit density. Regions of initially higher pit density switched to general corrosion, while regions with lower pit densities continued pitting. The effects of droplet volume, chloride ion concentration, and temperature on the underoil droplet corrosion behavior of X100 pipeline steel were also studied by scanning electron microscopy, Raman spectroscopy, and profilometry. At 23 °C, lepidocrocite and hematite were observed in the region where pitting was initially prevalent. However, as this region switched to uniform corrosion, goethite, lepidocrocite, and hematite were formed. The same distribution of crystal structures was identified for the droplets with varying volume and chloride ion concentration. When the temperature was increased to 60 °C, hematite was detected in both regions. Decreased droplet volumes, increased chloride concentration, and raised temperatures increase corrosion penetration when uniform corrosion is prevalent. This study provides important findings to better understand the mechanisms behind droplet corrosion underoil and informs future predictions of the corrosion rate of pipeline steels. References [1] S. H. Mohr and G. M. Evans. Long term prediction of unconventional oil production. Energy Policy 2010; 38: 265−276. [2] National Research Council of the National Academy of Sciences, Effects of diluted bitumen on crude oil transmission pipelines, in: Transportation Research Board Special Report 311, Washington DC, 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».