Attitudes and Awareness of Employees Towards the Implementation of a Smoke-free Campus at a Private College in Greece
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Given that smoking is prohibited in all places of Healthcare and Education in Greece including uncovered areas, the aim of the current study was to report smoking prevalence, awareness of smoking health effects and attitudes towards the implementation of a smoke-free campus at a private college that provides secondary and tertiary education to students over 11 years old. Material and Methods A sample of 219 employees including faculty and staff of the college volunteered to complete an electronic survey in 2018, consisting of questions regarding attitudes and beliefs on the smoking ban law and health effects of active and passive smoking. Results Age distribution of the sample was 5% between ages 20-29, 23.3% between 30-39, 36.1% between 40-49, and 33.8% over 50 years old. Gender distribution was 33% males and 67% females. Smoking prevalence of college employees was 22.8%, in which 64% reported they would like to quit. Among non-smokers, 50.7% reported they had never smoked, while 26.5% reported being an ex-smoker. 98.6% of employees were aware that nicotine is addictive and that smoking causes lung cancer and/or other types of cancer, while 25.6% were aware that nicotine cravings last six seconds. 95.4% were aware of the harm from passive smoking and 93.6% reported they agree with the implementation of smoking bans in indoor public places. 59.8% reported they would contribute to the gradual implementation of a smoke-free campus. Conclusions Smoking prevalence among the college employees was lower than that of the Greek public reported in 2017. There was a high percentage of ex-smokers and high rate of cessation attempts among current smokers. All the employees were highly aware of health effects of smoking and were supportive towards the implementation of a smoke-free campus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».