Clinical and Personality Characteristics of Problem and Pathological Gamblers With and Without Symptoms of Adult ADHD
Notice bibliographique
Résumé
The study examined the differential clinical and personality characteristics of problem and pathological gamblers (PPGs) with and without clinically significant symptoms of adult attention deficit hyperactive disorder (ADHD). Adults (N = 150, n = 75 women) with PPG were assessed by the SCID-IV, Conners' Adult ADHD Rating Scales, Multidimensional Personality Questionnaire, Gambling Motivation Questionnaire, and the Barratt Impulsiveness Scale. PPGs who reported symptoms of ADHD were more likely to be male, endorse psychiatric comorbidities (i.e., alcohol dependence, anxiety disorders, and antisocial personality disorder), report maladaptive personality traits (i.e., higher negative emotionality and lower positive emotionality), as well as higher impulsivity (attention impulsiveness, motor impulsiveness, and nonplanning impulsiveness). PPGs with symptoms of ADHD reported gambling for social, coping, and enhancement reasons. A multivariate binary logistic regression revealed that sex, higher scores on social reasons for gambling, and lack of premeditation were associated with an increased likelihood of reporting ADHD symptoms. The findings demonstrate important differences of PPGs with symptoms of ADHD and provide information for treatment consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».