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Enregistrement W2926628351 · doi:10.1136/bmjopen-2018-028554

Optimising patient active role with a user-centred eHealth platform (CONCERTO+) in chronic diseases management: a study protocol for a pilot cluster randomised controlled trial

2019· article· en· W2926628351 sur OpenAlexafffundabout
Marie‐Pierre Gagnon, Mame Awa Ndiaye, Guylaine Chabot, Christian Chabot, Ronald Buyl, Jean‐Paul Fortin, Anik Giguère, Annie LeBlanc, France Légaré, Aude Motulsky, Claude Sicotte, Holly O. Witteman, Éric Kavanagh, Frédérick Lépinay, Jacynthe Roberge, Carole Délétroz, Samira Abbasgholizadeh Rahimi

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalSante MontrealUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineeHealthProtocol (science)Randomized controlled trialCluster (spacecraft)Physical therapyCluster randomised controlled trialAlternative medicineHealth careSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Multimorbidity increases care needs and primary care use among people with chronic diseases. The Concerto Health Program (CHP) has been developed to optimise chronic disease management in primary care services. However, in its current version, the CHP primarily targets clinicians and does not aim to answer directly patients' and their informal caregivers' needs for chronic disease management. Various studies have shown that interventions that increase patient activation level are associated with better health outcomes. Furthermore, educational tools must be adapted to patients and caregivers in terms of health literacy and usability. This project aims to develop, implement and evaluate a user-centred, multifunctional and personalised eHealth platform (CONCERTO+) to promote a more active patient role in chronic disease management and decision-making. METHODS AND ANALYSIS: This project uses a collaborative research approach, aiming at the personalisation of CHP through three phases: (1) the development of one module of an eHealth platform based on scientific evidence and user-centred design; (2) a feasibility study of CONCERTO+ through a pilot cluster randomised controlled trial where patients with chronic diseases from a primary healthcare practice will receive CONCERTO+ during 6 months and be compared to patients from a control practice receiving usual care and (3) an analysis of CONCERTO+ potential for scaling up. To do so, we will conduct two focus groups with patients and informal caregivers and individual interviews with health professionals at the two study sites, as well as health care managers, information officers and representatives of the Ministry of Health. ETHICS AND DISSEMINATION: This study received ethical approval from Ethics Committee of Université Laval. The findings will be used to inform the effectiveness of CONCERTO+ to improve management care in chronic diseases. We will disseminate findings through presentations in scientific conferences and publication in peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03628963; Pre-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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