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Enregistrement W2926667111 · doi:10.1161/hypertensionaha.119.12619

miR-431-5p Knockdown Protects Against Angiotensin II–Induced Hypertension and Vascular Injury

2019· article· en· W2926667111 sur OpenAlexaff
Ku-Geng Huo, Chantal Richer, Olga Berillo, Nada Mahjoub, Júlio C Fraulob-Aquino, Tlili Barhoumi, Sofiane Ouerd, Suellen C Coelho, Daniel Sinnett, Pierre Paradis, Ernesto L. Schiffrin

Notice bibliographique

RevueHypertension · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversité de MontréalJewish General HospitalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiotensin IIGene knockdownMedicineRenin–angiotensin systemInternal medicineCardiologyPharmacologyEndocrinologyBlood pressureBiologyApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular injury is an early manifestation in hypertension and a cause of end-organ damage. MicroRNAs play an important role in cardiovascular disease, but their implication in vascular injury in hypertension remains unclear. This study revealed using an unbiased approach, microRNA and mRNA sequencing with molecular interaction analysis, a microRNA-transcription factor coregulatory network involved in vascular injury in mice made hypertensive by 14-day Ang II (angiotensin II) infusion. A candidate gene approach identified upregulated miR-431-5p encoded in the conserved 12qF1 (14q32 in humans) microRNA cluster, whose expression correlated with blood pressure, and which has been shown to be upregulated in human atherosclerosis, as a potential key regulator in Ang II-induced vascular injury. Gain- and loss-of-function in human vascular smooth muscle cells demonstrated that miR-431-5p regulates in part gene expression by targeting ETS homologous factor. In vivo miR-431-5p knockdown delayed Ang II-induced blood pressure elevation and reduced vascular injury in mice, which demonstrated its potential as a target for treatment of hypertension and vascular injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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