Communicating Uncertainty From Limitations in Quality of Evidence to the Public in Written Health Information: Protocol for a Web-Based Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Uncertainty is integral to evidence-informed decision making and is of particular importance for preference-sensitive decisions. Communicating uncertainty to patients and the public has long been identified as a goal in the informed and shared decision-making movement. Despite this, there is little quantitative research on how uncertainty in health information is perceived by readers. OBJECTIVE: The objective of this study is to design an experiment to examine how different degrees of uncertainty (Q1) and different types of uncertainty (Q2) impact patients' perception of treatment effectiveness, the body of evidence, text quality, and hypothetical treatment intention. The experiment also examines whether there is an additive effect when multiple sources of uncertainty are communicated (Q3). METHODS: We developed 8 variations of a research summary set in a hypothetical scenario for a treatment decision in the context of tinnitus. These were modified only in the degree of uncertainty relating to the evidence of the presented treatment. We recruited members of the German public from a Web-based research panel and randomized them to one of 8 variations of the research summary to examine the 3 research questions. The trial was only open to the members of the research panel. The outcomes are perception of the effectiveness of the treatment (primary), certainty in the judgement of treatment effectiveness, perception of the body of evidence relating to the treatment, text quality, and decisional intention (secondary). Outcomes were self-assessed. We aimed to recruit 1500 participants to the trial. The recruitment and data collection was fully automated. Ethical approval was waivered by an ethics committee because of the negligible risk to participants. RESULTS: This protocol is retrospectively published in its original format. In the meantime, the trial was set up and the data collection was completed. Data collection was conducted in May 2018. A total of 1727 eligible panel members were enrolled. CONCLUSIONS: We aim to publish the results in a peer-reviewed journal by the end of 2019. In addition, results will be presented at conferences and disseminated among developers of guidance for the development of evidence-based health information and decision aids. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trials Register DRKS00015911; https://www.drks.de/drks_web/navigate.do? navigationId=trial.HTML&TRIAL_ID=DRKS00015911 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/77zyZTGzk). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/13425.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».