Impulsivity and ankylosing spondylitis: Is there a relationship?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to evaluate psychological disorders such as impulsivity, alexithymia, depression, and anxiety and to analyze the relationship between psychiatric disorders and disease activity, fatigue and quality of life in ankylosing spondylitis (AS) patients. PATIENTS AND METHODS: Between May 2016 and January 2017, a total of 70 AS patients (30 females, 40 males; mean age 42.9±10.5 years; range, 22 to 70 years) and 56 healthy controls (27 females; 29 males; mean age 44.8±13.0 years; range, 21 to 70 years) were included. Demographic characteristic, laboratory analyses, disease activity, quality of life, functionality, fatigue, and psychological disorders were assessed. The Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS), Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index (BASFI), Bath Ankylosing Spondylitis Metrology Index (BASMI), Nottingham Health Profile (NHP) and Ankylosing Spondylitis Quality of Life (ASQOL), Fatigue Severity Scale (FSS), Beck Depression Inventory (BDI), Beck Anxiety Inventory (BAI), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Eating Attitude Test (EAT), and Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) were used. Significant predictors for anxiety, depression and impulsiveness were evaluated using multivariate analyses. RESULTS: The BDI (13.88±8.99; 9.78±8.34), BAI (14.58±10.02; 10.53±8.99), and non-planning impulsivity (26.00±4.57; 24.28±3.77) scores were higher in the AS group than controls (p=0.01; p=0.01; p=0.02 respectively). Non-planning impulsivity was correlated with fatigue, social isolation, and depression (p=0.03; p=0.01; p=0.01 respectively). Multivariate analyses showed that fatigue scores were positively associated with non- planning impulsiveness. CONCLUSION: Impulsivity may be one of the psychiatric disorders associated with AS, such as the more commonly known anxiety and depression. Fatigue is considered as a critical target for increased impulsivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».