Novel Genetic Locus of Visceral Fat and Systemic Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Visceral fat (VF), more than fat elsewhere in the body [mostly subcutaneous fat (SF)], promotes systemic inflammation and related disease. The mechanisms of preferentially visceral accumulation of body fat are largely unknown. OBJECTIVE: To identify genetic loci and mechanistic pathways of preferential accumulation of VF and associated low-grade systemic inflammation. DESIGN: Genome-wide association study (GWAS). SETTING AND PARTICIPANTS: Population-based cohort of 1586 adolescents (aged 12 to 19 years) and adults (aged 36 to 65 years). MAIN OUTCOME MEASURES: Abdominal VF and SF were measured with MRI, total body fat (TBF) was assessed with bioimpedance, and low-grade systemic inflammation was examined by serum C-reactive protein (CRP) measurement. RESULTS: This GWAS of preferential accumulation of VF identified a significant locus on chromosome 6 at rs803522 (P = 1.1 × 10-9 or 4.3 × 10-10 for VF adjusted for SF or TBF, respectively). The major allele was associated with more VF; the association was similar in adolescents and adults. The allele was also associated with higher CRP level, but this association was stronger in adults than adolescents (P for interaction = 4.5 × 10-3). In adults, VF was a significant mediator (P = 1.9× 10-4) in the association between the locus and CRP, explaining 30% of the mediation. The locus was near ATG5, encoding an autophagy molecule reported to modulate adipocyte size and macrophage polarization. CONCLUSION: A genetic locus near ATG5 regulates preferential accumulation of VF (vs SF) in youth and adulthood and contributes to the development of systemic inflammation in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».