Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study of links between environment and health involves examination of those aspects of human health influenced by the physical, social, biological, psychosocial, chemical, economic, political, and cultural environments within which we live, work, and play. Examples abound: the disappearance of the Aral Sea, a fourfold increase in asthma since the mid‐1990s, widespread water‐related illness in the developed world (e.g., Walkerton in Canada, in 2000; Flint, Michigan, in the United States, 2017–present), a doubling of the prevalence of peanut allergy, such high demands for energy that we imperil human safety through the proliferation of nuclear power, which leads to the potential for the proliferation of nuclear weapons in unstable nation‐states. This situation is punctuated by the occurrence of major environmental disasters (Love Canal, Bhopal, Chernobyl). Ongoing concerns about creeping environmental disasters (e.g., the health impacts of global climate change) keep environment and health issues on the front pages of newspapers and at the top of research agendas. The complexity of designing studies that answer targeted questions remains a challenge; and, yet, decisions must be made with respect to policy, regulations, and guidelines designed to protect the health of the public.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle