Association of Canadian Faculties of Dentistry Educational Framework for the Development of Competency in Dental Programs
Notice bibliographique
Résumé
The Association of Canadian Faculties of Dentistry (ACFD) recently developed a proposal that reflects its evolving understanding of competency-based dental education. The ACFD proposal was developed into an Educational Framework for the Development of Competency in Dental Programs and has been adopted by all ten Canadian dental schools as the basis for their ongoing curriculum development and assessment. This framework identifies five global competencies that provide a big picture of the complex skills, knowledge, and behaviors that dental graduates must demonstrate. Detail for clarification and illustration is provided by more comprehensive "components" of each area that elaborate on the global statement and by a new dimension that assists with assessment: "indicators" of the specific knowledge, skills, and behaviors that can be measured as steps towards developing competence. In the information supporting understanding and assessment of the five key areas are both the existing national competency statements to facilitate the use of the framework by other stakeholders and a parallel set of knowledge, skills, and abilities statements developed by the National Dental Examining Board of Canada (NDEB) as the starting point for updating its examination blueprints. This article outlines the development, structure, and contents of the ACFD Educational Framework in the hope that it can serve as the foundation for a new Canadian national competencies document serving all national stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».